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近日，中國移動研究院、中國移動浙江公司聯合中興通訊完成國內首個跨基站無線算力編排的創新應用初步驗證，進一步拓展算力網絡在無線接入網的實踐。5G無線接入網是算力網絡在邊緣的重要載體，中國移動已在CCSA（中國通信標準化協會）完成無線算力網絡研究標準立項，正在聯合產業積極開展無線算力網絡場景、需求及關鍵技術研究和實踐探索。
數據分析和AI計算可以輔助5G基站的無線資源和空口處理優化，提升無線網絡性能和用戶體驗。越來越多的數據分析和AI計算對硬件計算能力提出了更高的要求。目前移動通信網絡架構和5G基站設備軟硬件都以滿足無線通信系統的基本功能、網絡實時性和穩定性要求為設計目標，通用計算資源非常有限，尤其在高業務負荷場景下，5G通信處理計算量較大時，難以為5G基站上部署的數據分析和AI計算等5G網元智能化功能提供穩定、持續的計算和存儲資源。
中國移動研究院、中國移動浙江公司聯合中興通訊突破單基站算力瓶頸，探索跨基站的算力共享和編排方案，通過邏輯聚合多個5G基站算力的方式構建分布式基站算力池，實現跨基站的算力共享和按需編排，低時延的高效率滿足基站智能AMC（自適應調制編碼）功能中的AI計算功能需求。在嘉興完成了業界首個跨5G基站算力共享和編排試點驗證，在網絡負荷不均衡的場景下實現基站資源池內算力借閑補忙，借助具有剩余算力的基站節點幫助忙時站點進行智能AMC功能中的數據分析和AI計算，實現對忙時站點算力補充，忙時站點可用算力提升約12%，智能AMC調度功能提升中點和差點用戶頻譜效率約14%。
5G跨基站算力編排創新技術是在無線算力網絡發展上的重要實踐，為無線算力進一步共享開放、編排提供了重要的技術參考。中國移動將聯合產業伙伴基于CCSA無線算力網絡研究標準立項，持續開展無線算力網絡場景、需求和關鍵技術研究和攻關，例如：無線算力的感知、度量、共享、開放、尋址以及無線網絡與無線算力協同調度、編排和管控等，加速無線算網關鍵能力構建?；诟哔|量無線算網基礎設施，引入AI和算力編排將進一步釋放5G網絡性能潛力，提升無線算力的增值能力，完善端到端算網服務。
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責任編輯：胡笑柯
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