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據英國《新科學家》雜志網站17日報道，德國科學家利用人工智能模型，根據歷史數據預測人工智能研究在五年內將如何發展，其預測結果準確率超過99%。
馬克斯·普朗克光科學研究所的馬里奧·克萊恩及其同事們訓練了一個人工智能模型，以對1994年至2021年期間在arXiv預印本服務器上發表的143000篇論文開展分析。所有論文都涵蓋了與人工智能有關的領域。隨后，研究人員使用一個自然語言處理工具，通過從論文標題和摘要中剝離關鍵詞和短語，生成了一個包含近65000個關鍵概念的列表。
這些概念成為一個語義網絡的節點，使該人工智能模型能夠發現想法和論文之間的聯系。這些數據告訴人工智能模型，人工智能研究領域是如何隨著時間推移而變化的，學者們是如何建立聯系并探索感興趣的新領域的。隨后其他十種人工智能機器學習方法使用該語義網絡，試圖找出五年內哪些概念沒有被學習。
通過對歷史數據進行測試，人工智能能夠預測哪些未經研究的概念會在五年內出現在至少三篇論文中，準確率超過99.5%。研究人員建議，該方法可用于預測未來熱門話題或幫助開發具有人類理解力的人工智能。
英國倫敦經濟學院的加布里埃爾·佩雷拉說：“我認為這篇論文在很大程度上反映了目前計算機科學和人工智能領域的思維方式?！?/p>
責任編輯：李楠
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