前段時間遇到一個 " 熬人 " 的問題：我有一系列接近 30 個小時的直播內容，想要剪出里面的精華內容做切片發在視頻號上。但是每次打開那些視頻找 " 精華 " 時，都是沒聽一半就被別的事給 " 吸走 " 了注意力……
(資料圖片)
試了很多網上被吹爆的 AI 剪視頻工具，一個都 " 玩不起 "：要么貴的離譜，要么不支持中文，要么提煉出來的 " 精華 " 水的一匹…
前幾天跟考拉在直播間對談，用通義聽悟做了錄制，看到 AI 總結的 KeyPoint 后，前面那個 " 熬人 " 的問題一下就找到解決方案了。
通義聽悟是阿里云基于通義大模型的 AI 能力做的具體落地應用，在總結會議提煉關鍵信息方面，一下就甩開了與飛書秒記的距離。
我在中給學員推薦大模型應用時，對國內可用的大模型做了一輪測評。從對問題理解水平的角度，阿里的通義千問是 " 最笨 " 的，它甚至不能理解一個格式轉化的需求。
但這不妨礙阿里的各個事業線把通義大模型應用到幾乎所有可用的場景中。
剛剛提到的通義聽悟，已經變成我現在開會和線上溝通必備的會議紀要助手。
阿里媽媽營銷中心上線了一款基于 AI 的文案生成工具，粘貼商品鏈接就可以批量生成多種場景的營銷文案
以及正在內測的萬象實驗室，支持上傳模特主圖就可以隨意變換場景。
這兩天剛上線的釘釘個人版，集成了 AI 對話和文檔，把普通人用 AI 最常用的兩個場景給覆蓋了。雖然對話依然傻傻的，但是寫寫文檔框架、續寫和潤色內容已經很提效了。
今天的 AI 已經非常強了，但不應該只被用來聊天，它應該滲透到我們工作中，讓具體的工作被提效。
從這個角度看，阿里走在了 " 玩賺 AI" 的正確道路上：他們在想盡一切辦法把 AI 落地到具體的業務場景中。
回顧互聯網的發展歷史，在每一個「人與信息交互」的時代里，" 使用新技術 " 和 " 利用新技術 " 的人都收獲了完全不同的回報。
那么，對于普通的 AI 用戶來說，如何「利用 AI」呢？
打住，不要成為「玩賺 ChatGPT」的人，這叫「利用信息差」，不是「利用 AI」。
當提到 AI 的價值時，每個人都會想到 " 提高效率節省時間 "，這只是 " 水上 " 的那部分價值。
真正的價值是隱藏在你使用了 AI 后的改變：你可以指揮 AI 完成一項你其實 " 只知皮毛 " 的工作，以及當你通過 AI 了解到一個技能的基本邏輯后可以反手就 " 現學現賣 " 的指揮 AI 高質量完成更復雜的任務。
這種 " 學習— > 應用 " 的極速正反饋，會讓你愛上學習新知識。
于是，你開始掌握大量 " 皮毛知識 "，這些 " 皮毛知識 " 變成指揮 AI 的提示詞后，更加大幅度的提高了你的工作效率。
于是，命運的齒輪開始……
如果你已經在時刻關注 AI 領域的最新玩法，你一定被每天涌現出的大量 AI 應用和提示詞頻繁的震撼過了，你的頭就像被意大利炮轟過一樣 " 腦洞大開 " ……
比如全自動執行任務的 Auto-GPT、全自動指導你學習的 Mr.Ranedeer、用 AI 來分析網站結構幫你爬數據的 Kadoa、把技能標準化復制給 AI 的結構化提示詞……
如果你還沒開始嘗試把 AI 應用到實際工作中，可以試試加入我的《AI+ 私域提效行動營》，第二期 9 月 18 日開營，我會在課程里手把手帶你把 AI 用起來。
在我看來，私域是所有互聯網運營技能的集大成者，它涵蓋了增長、電商、內容、活動、用戶運營等幾乎所有垂直場景。
所以，即便你不是私域運營，這個行動營也值得關注一下。
關鍵詞：
